窗口函数¶

窗口函数又叫开窗函数、分析函数，也可以称为 OLAP 函数，OLAP 是 OnLine Analytical Processing 的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理。

窗口函数是对 where 或者 group by 子句处理后的结果进行操作, 窗口函数出现在 select 子句的表达式列表中(在 select 之前、having 之后执行)，它最显著的特点就是有 over 关键字

窗口函数与普通聚合函数的区别¶

• 聚合函数是将多条记录聚合为一条；窗口函数是每条记录都会执行，有几条记录执行完还是几条。

• 窗口函数兼具 GROUP BY 子句的分组功能以及 ORDER BY 子句的排序功能。但是，PARTITION BY 子句并不具备 GROUP BY 子句的汇总功能。

窗口函数解决的问题¶

• 组内比较/组内占比
• 累计求和
• TopN 问题/排名问题
• 连续性问题
• 同/环比问题

窗口函数的语法¶

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function(arg1,..., argn) over([partition by <...>] [order by <....>] [<window_expression>])

function(arg1,..., argn) 可以是下面的函数：¶

• Aggregate Functions: 聚合函数, 比如：sum()、max()、min()、avg() 等.

• Sort Functions: 数据排序函数, 比如 ：rank()、row_number() 等.

• Analytics Functions: 统计和比较函数, 比如：lead()、lag()、 first_value() 等.

over([partition by <...>] [order by <....>]¶

partition by 按照指定字段进行分区(分组)

order by 将各个分区内的数据按照指定规则进行排序

window_expression 确定窗口边界¶

窗口边界主要用于对 partition by 的分组结果做进一步限制，并定位出限制后的运算范围

窗口边界常用关键字

窗口边界使用详解¶

如果没有 partition by 子句 则不进行分区 或者说所有数据作为一个分区

如果没有 order by 子句 则不进行排序 (与顺序有关的函数要求必须具备 order by 子句)

如果没有 order by 子句 则默认窗口范围为 rows between unbounded preceding and unbounded following 即整个分区

如果有 order by 子句 则默认窗口范围为 range between unbounded preceding and current row 即分区内第一行的值到当前行的值 (值范围)

rows 和 range 的区别

rows 表示的是行

range 表示的是值

窗口函数的计算过程（语法中每个部分都是可选的）¶

• 按窗口定义，将所有输入数据分区、再排序（如果需要的话）
• 对每一行数据，计算它的窗口范围
• 将窗口内的行集合输入窗口函数，计算结果填入当前行

窗口函数的分类¶

窗口聚合函数¶

大多数聚合函数都可以加上 over()I子句用作窗口函数 具体支持可自行验证

聚合函数用作窗口函数时也会忽略 null 值

排名窗口函数¶

值窗口函数¶